过去，人形机器人的资金主要来源于风险投资，但这次的投资方却是迫切需要解决生产线痛点的制造企业，这种变化引起了广泛关注。随着制造企业开始投资于具身智能，为何工业领域的应用仍然局限于少数人？这一现象亟需深入研究。
工厂派投资新风向
在人形机器人融资领域，目前工厂派正逐渐崭露头角。过去，资金主要来源于那些评估技术故事的风险投资，而如今，资金来源已经明确指向了致力于解决产线痛点的工厂。据可靠消息透露，工厂方之所以参与投资，是因为产线对于“柔性”的要求极高，例如3C产品品类频繁更换，单一品类的生产规模并不大，这就需要一种灵活的生产模式。
柔性生产需求凸显
在3C产品制造环节，对柔性生产的渴求尤为强烈。这类产品种类更新迅速，而单个品种的产量相对较低，这要求生产线不能是高投入的固定模式。若具身机器人能够承担部分操作职责，有助于实现工厂的柔性化生产，其意义不容小觑。以电子产品制造为例，若机器人能够完成零部件的装配工作，无疑将大幅提升生产效率，同时减少成本。
技术高墙难跨越
尽管市场需求存在，机器人替代人工仍处于未充分开发的领域，技术难关成为首要挑战。对于3C产品如撕除背贴、整理线束等人类司空见惯的操作，机器人面临严峻考验。目前，机器人的灵巧手在精细度上尚无法达到人类水平，而触觉传感、算法、模型以及手的结构设计等方面均需进一步优化。在复杂操作方面，机器人目前仍存在显著不足。
ROI 难题待解
除了技术因素，投资回报率（ROI）同样构成了一道难以逾越的障碍。这一指标不仅对机器人的价格和效能提出了挑战，还对机器人制造商对工业流程的掌握程度和成本管理能力进行了考验。以装配作业为例，机器人是否能在保持成本合理的前提下实现既定目标。有制造企业明确表示，若机器人应用的成本超出了预期，企业将不会考虑用机器人替代人工。
灵宝的破局之法
2025年6月16日，灵宝公司发布了第二代机器人CASBOT 02。该机器人提供了解决方案，并实现了基于商业化需求反向推导的“成本与智能重构”。同时，针对展览文旅场景进行了优化，引入了灵动模式，提升了互动的趣味性。在商场展览场合，这种机器人能够有效吸引观众注意。
软件算法新亮点
灵宝机器人的软件算法具有显著特点。研究团队指出，仅使用VLA模型进行工业精细操作存在性能限制。灵宝的算法确保机器人在各种网络条件下保持稳定运行，能够在工厂实现离线作业，并在商场实现联网互动。然而，在数据训练环节，现有方法仍存在缺陷，导致机器人效率仅达到人类水平的30%。
未来，关于灵宝的多产品线战略，其在机器人领域的成功可能性如何？期待各位点赞并分享，同时欢迎在评论区分享您的观点。
